Identifier les rayures et les éraflures grâce à la stochastique

Suite à un contrat passé avec la société de services en R&D Profactor Produktionsforschung GmbH, l’Institut de stochastique de l’Université de Linz a développé un algorithme capable d’identifier les rayures et éraflures de pièces métalliques usinées. En effet, certains éléments doivent être parfaitement meulés, à l’instar des surfaces d’étanchéité entre carter-moteur et culasses. Il est alors nécessaire d’examiner une par une chacune des surfaces, à la recherche de défauts. Or l’algorithme développé permettra d’automatiser de telles recherches.

Codé en particulier par Andreas Eckerstorfer dans le cadre d’un mémoire d’études, l’algorithme se compose de trois modules : (i) le premier convertit l’image de la pièce, prise en niveaux de gris, en une image N&B : la conversion en un pixel noir ou blanc y résulte d’une analyse de la luminosité des pixels environnants ; (ii) le second module repère les segments de droites, sombres, contenus par l’image, et ce en comparant à l’image N&B des segments de droites types, vus sous tous les angles ; de fait, l’algorithme se veut invariant par rotation, les résultats devant être identiques quelle que soit l’orientation de la pièce ; (iii) le troisième et dernier module effectue le distinguo entre rayures inacceptables et simples traces de meulage. Les imperfections sont les lignes sombres reconnues comme n’ayant pas la même orientation que les traces d’usinage.

La méthode, statistique, pourra être utilisée par BMW, pour la fabrication de blocs-moteurs, ou bien par l’un des partenaires industriels de l’Institut de stochastique (European Space Agency, VoestAlpine Stahl GmbH...) ou de Profactor : l’institut mène des recherches fondamentales en théorie des probabilités et en mathématiques statistiques tout en développant des applications industrielles et médicales, tandis que Profactor fait le lien entre sciences, industrie et économie, en tant qu’entreprise créée par l’Union pour la modernisation des technologies de production (VPTÖ - Vereinigung zur Förderung der Modernisierung der Produktionstechnologie in Österreich).

Pour en savoir plus :

• Institut für Stochastik, Johannes Kepler Universität Linz, Altenberger Straße 69, AT-4040 Linz, tél. : +43 732 2468 4160, https://www.jku.at/institut-fuer-stochastik/
• Profactor GmbH, Im Stadtgut A2, AT-4407 Steyr-Gleink, tél. : +43 7252 885 0, fax : +43 7252 885 101, office@profactor.at, https://www.profactor.at/